南昌抖音SEO：算法、规则与玩法全解析

一、抖音推荐算法工作原理
当我们在抖音上传视频，点击发布按钮，然后等待推荐。深究其背后的逻辑，抖音算法做了很多事情。
在抖音后台有一个非常复杂的推荐系统，里面存储了海量的用户行为数据，而每个视频又对应着很多标签，这些标签是抖音程序从每天上传的海量视频中一点一点分析提取而来的，这些程序称之为“内容分析器”或“视频识别器”。这些聪明的“分析器”时刻在解析视频内容，从画面到声音，从文字到互动，分析其中特征，找到其中的关键词，如果“分析器”认为内容在平台中是新颖而对用户是有价值的便放入推荐池。反之，如果“分析器”认为是低质内容或违规信息，就限制推荐，继续分析，寻找有趣的、正能量的内容保存起来提供用户浏览。当用户刷新时，就能匹配出与兴趣相符的视频显示给用户。
一个用户对应多种兴趣，因此就出现了流量分配的问题，相应的当与用户喜好最匹配的视频就会优先展示了。在“分析器”解析视频内容，提取特征的这个过程中，就存在一个问题：“分析器”能否理解。如果视频内容过于模糊或违规，那么它是看不懂的，会犯迷糊，即使内容再精彩也没用。相应的，如果视频内容是它熟悉的，那么它便能理解，它的熟悉即南昌抖音SEO。

二、南昌抖音SEO简介
全称：Search English Optimization，抖音搜索引擎优化。自从有了抖音推荐机制，SEO便诞生了。
存在的意义：为了提升视频在抖音自然推荐流量中的曝光数量以及排序位置而做的优化行为。简言之，就是希望抖音算法能多多推荐精心制作后的视频，并且在别人刷新时视频能排在前面。
分类：白帽SEO和黑帽SEO。白帽SEO，起到了改良和规范内容质量的作用，使视频对算法和用户更加友好，并且内容也能从平台中获取合理的流量，这是抖音鼓励和支持的。黑帽SEO，利用和放大算法规则漏洞来获取更多用户的观看量，这类行为大多是欺骗算法，一般平台是不支持与鼓励的。本文针对白帽SEO，那么白帽SEO能做什么呢？

1. 对视频的标题、标签、描述精心设置，反映内容的定位，让算法明白视频是讲什么的；


2. 视频内容优化：画面与文案的呼应，增加关键词的密度；


3. 在账号首页合理设置关键词布局；


4. 制作针对算法友好的内容结构；


5. 增加互动数据，到不同视频下积极评论；

三、南昌抖音内容SEO
通过视频的内容结构设计和发布策略优化，使成品视频既能让普通用户能够喜欢，也能让“分析器”认可。
(1)内容结构布局优化：尽量直接、开门见山，提倡扁平化叙事。
一般而言，制作的视频内容层次越简单，越容易被“分析器”理解，也就容易被推荐。一般短视频内容超过三个重点，“分析器”便不愿意继续解析，“万一复杂迷糊了怎么办”。并且根据相关调查：用户如果在3秒内没被视频吸引，很可能划走。因此，快速切入主题也是体验的需要。为此我们需要做到：

1. 控制视频信息密度

视频开头是权重最高的地方，如果开头信息太少，没有“亮点”，“分析器”不能快速判断内容价值，直接影响推荐效果。但是开头信息也不能太多，一旦太多，没有重点，很容易影响用户体验，也会降低视频的完播率，推荐效果也不好。
因此对于本地商家账号，建议视频前3秒包含核心看点，信息类型可以包含痛点提示、福利预告、悬念设置等等，注意信息要建立在用户的立即需求和引导用户看完视频的基础之上。
2.扁平化的内容层次，尽量让“分析器”只要观看10秒，就能理解视频的全部价值。扁平化的内容结构，比如：“问题”--> "解决方案" --> "效果展示"，通过3步就能讲清楚服务了。
3.标签优化
标签应该尽量采用精准词方式，也可以搭配热门标签，但是热门词一定要进行筛选，标签必须符合“内容相关”、“搜索量大”的原则，告诉算法视频的定位，做到即使蹭热点时，内容也能保持垂直度。
其次，在每一个视频描述里应该加上地域关键词，好处：从本地推荐来说，可以让算法识别内容的地域属性，帮助视频进入同城流量池，从而获得更精准的曝光，同时增加了被搜索命中的概率；对“分析器”而言，能够清楚的判断内容受众，同时还增强了账号的专业度，方便推荐，降低不相关反馈。

1. 账号内容布局--不可忽略的细节

视频开头：品牌标识及主题提示，以及核心价值点。
视频主体：上半部分剧情展开，包括冲突营造及解决方案；下半部分放产品展示和促销信息，好处：留住用户，让用户多停留，对“分析器”而言，这些内容属于完整闭环，增强了内容完成度，也能增强视频的权重。
视频结尾：引导互动和联系方式。
特别注意：发布时间选择，推荐时段：“早7-9点 午12-14点 晚18-22点”，这样“分析器”能够在流量高峰时段给予更多初始推荐。而下面的时段是不推荐的，“凌晨2-5点”，特别是对于新号，初始数据特别重要，“分析器”需要足够的数据反馈，才能继续推荐，会很难、会容易停止。
5.控制视频的时长，减少用户耐心消耗，提高视频的完播率。
一个视频最好不要超过60秒，太长，用户容易失去耐心。当完播率很低时，用户体验不好，留不住用户，并且一旦跳出率高，“分析器”也会停止推荐。

(2)发布策略优化
1.标题：只强调重点即可，尽量把重要的关键词放在前面，关键词不要重复出现，尽量做到每个视频的。标题中不要设置相同的话术。
2.标签：关键词，列举出几个视频的核心标签即可，切记过分堆砌。
3.描述：视频概要，需要高度概括视频内容，切记不能太长，过分堆砌关键词，每个视频也要有所不同。
4.视频中的文字：尽量让文案口语化，在适当的位置使用适当的标签，用最简单的话讲最清楚的事。让观看用户和“分析器”都一目了然。比如：前3秒是用于吸引注意的。
5.互动引导：视频内引导，要加 “评论区留言” 提示，让用户和 “分析器” 知道。而站外引导，引导到微信的，则需要谨慎处理, 告诉 “分析器” 要注意，因为一旦过度导流，“分析器”可能限制推荐。
6.核心价值点要用画面突出：“分析器” 认为它最重要，若不喜欢特效,最直接的展示可以通过实景拍摄。尽量做到产品展示用特写镜头，功能演示用全景镜头, 而其它地方不应该随便乱用 无关素材。
7.转场效果：只用于场景切换需要
8.字幕应该使用显眼颜色标注
9.背景音乐应使用 “热门歌曲” 适当搭配
10.重点信息，关键词标注 : 需要强调时使用。文字标注在算法识别中能够得到关注，它能突出主题，表现核心内容，定位标签强调效果仅次于文字标注。
11、视频剪辑不要使用太花哨特效 应当使用基础剪辑功能。专业内容不要使用娱乐特效，可以直接使用原声录制，保持“zhenshi”感。
12、巧妙利用镜头语言，将重要内容放在视频前半部分，前半部分的内容被认为是最重要的，优先让“分析器”识别，进行内容分类判断。
13.核心卖点不要用贴纸遮挡，因为“分析器”可能忽略
14.尽量少使用画中画效果,因为“分析器”有时候会识别困难
15.谨慎使用 快速剪辑 ：对于重要信息展示，应当给予足够时长或设置重复提示。因为算法会重点分析视频的完整度。

1. 持续优化发布频率

17.数据分析应该关注核心指标，应重点关注完播率和互动率，其他数据参考。