盖州SEO服务怎么选?图解关键词部署与服务商筛选

盖州SEO服务怎么选?图解关键词部署与服务商筛选

> 别名:从关键词部署与服务商筛选看盖州SEO服务选择

📖 本文阅读重点

  1. 盖州SEO服务怎么选之图解关键词部署与服务商筛选
  2. 服务商关键词部署能力的价值和过度包装的风险
  3. SEO服务选择不仅仅是看价格
  4. 多个优化需求:交给一家服务商还是多家服务商?

一、服务商关键词部署能力的价值和过度包装的风险

服务商筛选的基本原则

说到SEO服务商的选择,我深信二八法则,服务商80%的价值是来自于20%的关键词部署能力。

简单有效的筛选流程

其实服务商筛选很简单,大致流程就是:

  1. ✅ 确定核心优化需求
  2. ✅ 保证服务商有相关行业经验(服务商是以这个领域为重点)

这样就足够了!

过度筛选的误区

这样太简单了吧!于是有的人:


  • ❌ 仔细计算服务商数量

  • ❌ 在每一个需求都找对应的专家

  • ❌ 试图发现对效果产生的额外作用

💡 建议:不要在这上面浪费太多时间。

服务商能力与效果的关系

下面这张图表将会告诉你为什么:

> [图表说明]
> 上图显示了行业数据所认为的服务商专业能力与效果之间的关系。

数据来源的可靠性

因为在2023年本地SEO服务商调研报告等多篇文章中,使用到了Spearman秩相关系数等比较科学的统计方法,所以可以推测这张图表也是通过统计计算得出的客观结论,具有较大的参考意义。

关键发现

📊 数据显示

  • ✅ 服务商只要专业就有一定效果
  • ✅ 在一定范围内专业度越高,效果越好
  • ⚠️ 但超出这个范围以后,对效果提升会以更快的速度回落

本地市场验证

笔者半年前也采集过盖州本地企业的数据,进行过针对服务商专业度与效果之间关系的粗略统计分析。

分析结论


  • 只分析了服务商的专业能力

  • 最终数据汇总生成的图表和行业报告图表非常相似

💡 所以可以看出,过犹不及,服务商适当的专业度是最好的。

二、破除"过度筛选"的误解

常见的错误认知

错误观点:服务商选择存在"过度"之说——比如说服务商越专业越好,只要不超过预算限制。

正确理解:从图中可以看出,这是并不恰当的说法,哪怕超出效果最优的专业度,效果也是逐步递减的。

为什么效果是逐步递减?

从常识出发考虑就很容易解释:

> 因为我们的目的不是和服务商较劲,而是获得更好的优化效果。

⚠️ 注意:恰恰这样的常识在服务商选择里面很容易被忽视。

三、服务商专业度调整的必要性分析

是否需要调整?

如果看了以上这些,想要调整自己筛选服务商的标准的话,可以说的是:

💡 这在多数情况下更是不必要的,除非标准太高打算调低。

数据支持

行业的情况

从2023年统计数据中:


  • 服务商专业度与效果之间的相关系数只有 0.08

  • 意义:服务商专业度的增加虽然有利效果,但效果小到可以直接忽略不计

盖州本地的情况

据笔者粗略的统计:


  • 相关系数是 0.15左右

  • 意义:服务商专业度对效果的影响也是很小的,没必要刻意追求

最佳实践

哪怕在特殊情况下,想要确保某个核心关键词的排名的话:

| 要素 | 重要性 |
||-|
| 行业经验 | 必须有 |
| 技术能力 | 基本具备 |

这样即可!

四、SEO服务选择不仅仅是看专业度

专业度的真实地位

前面提到的服务商专业度,只是为了让大家对其有个认识才写出来的,但它:

  • ❌ 并不重要
  • ❌ 甚至可以说它根本微不足道

⚠️ 然而时常看到很多人还是在重视这样的东西。

真正重要的是什么?

💡 服务商的关键词部署理念,有些人并不怎么注意,它却是非常非常重要的

本地案例

在盖州本地市场:

  • ❌ SEO最强的不是报价最高的服务商
  • ❌ 更不是广告打得最响的那些公司
  • ✅ 有些服务商的SEO并不高调,但做得很好

💡 这个地区中最优秀的服务商主要依赖的就是合理的关键词部署理念。

五、多个优化需求:交给一家服务商还是多家服务商?

纠结的问题

🤔 核心问题


  • 到底是应该把所有需求交给一家服务商?

  • 还是为每个需求都找专门的服务商来负责呢?

可能对于大部分企业主来说这都是一个纠结的问题,笔者几乎每个月都要为此而纠结。

决策标准

下面这幅图或许能让我们不再纠结:

> [图表说明]
> 从图上来看结果并不复杂

判断标准流程图

需求分析
    ↓
需求是否关联或相近?
    ↓
YES → 交给一家服务商负责
    ↓
NO → 这些需求能否逻辑上符合一个优化方向?
    ↓
NO → 它们是同类型需求吗?
    ↓
NO → 分开不同的服务商来负责

简单明了的规则

如果需求关联或相近 → 就交给一家服务商负责

如果这些需求不能有逻辑的符合一个优化方向 → 分开不同的服务商来负责

或者它们不是同类型需求 → 分开不同的服务商来负责

应用到服务商选择

问题:当企业有一堆优化需求,什么需求应该归并给同一服务商,又什么需求应该分开?

答案:上面的规则很好的解答了这个问题。

💡 总结:大多数情况下,出于效果优先的考虑会更有助于选择

六、方向性总结:形式与本质的区别

对比分析

服务商专业度

| 特点 | 评价 |
|||
| 性质 | 流于形式 |
| 用户考虑 | 没考虑过用户 |
| 效果 | 不会有太大效果 |
| 成功案例 | 没有什么企业靠它成功的 |

多需求部署

| 特点 | 评价 |
|||
| 性质 | 属于优化策略的范畴 |
| 涉及内容 | 需求内容的归类整合 |
| 用户价值 | 让企业能够更方便的获得他们想要的效果 |
| 效果 | 从根本上提升了优化效率 |

深层原因分析

服务商专业度


  • ❌ 流于形式而没考虑过实际需求

  • ❌ 所以它不会有太大效果

  • ❌ 至少没有什么企业靠它成功的

多需求部署


  • ✅ 准确说是属于优化策略的范畴

  • ✅ 涉及需求内容的归类整合

  • ✅ 让企业能够更方便的获得他们想要的效果

  • 从根本上提升了优化效率(更准确说是企业的投入产出比)

  • 所以才能够取得巨大的效果

🎯 最终结论

选择方向应该是明确的

  1. 不要过度关注
  • 服务商数量
  • 服务商规模
  • 形式化的选择指标
  1. 应该重点关注
  • 合理的关键词部署
  • 优化策略的制定
  • 实际效果的保障
  • 需求的逻辑归类

核心原则

> 💡 记住:我们会基于企业的角度出发,努力让企业获得最好的优化体验。

所以,方向应该是明确的吧?

📌 关键要点回顾

✅ 做什么

  1. 确保需求明确
  2. 服务商经验相关
  3. 合理部署优化策略
  4. 优化需求整合
  5. 提升投入产出比

❌ 不要做什么

  1. 过度比较服务商
  2. 为每个小需求找专家
  3. 把不相关需求交给同一服务商
  4. 忽视实际效果

💡 记住这句话

出于效果优先的考虑会更有助于选择。

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