双桥seo教程揭秘：不懂这些千万别碰网站排名！

很多刚接触SEO的新手都听说过双桥SEO教程、双桥SEO怎么做、双桥SEO是什么意思，但是很多人都在想，这个到底是什么技术呢？
可能有人看到一些号称速成的SEO培训课程，稍不注意可能学了一堆过时的东西，那这些教程到底靠不靠谱呢？
这就是我们平常听说的，正规SEO教程、或者速成SEO技术，那今天就来聊聊双桥SEO的那些事儿。
那其实上面的描述更偏向于速成SEO技术的描述，双桥SEO其实是最基础实用的SEO教学体系。

双桥SEO是什么？

双桥SEO是一套系统的网站优化教学体系，是符合搜索引擎规则的正规优化方法。 双桥SEO在前些年非常流行，一度被认为是最适合新手的SEO学习方案，但随着搜索引擎算法不断升级和各种新式课程的涌现，越来越多的人放弃系统学习，慢慢开始追求速成技巧和捷径。

双桥SEO是一套完整的优化教学体系，是遵循主流搜索引擎规则的SEO学习方法。它是与速成SEO技术相反的。双桥SEO一直被业内认为是最扎实的SEO学习路径，它是在规避所有风险的情况下进行教学的，同时也避免了与搜索引擎规则产生任何冲突，它也是SEO新手最可靠的学习指南。

双桥SEO怎么做？

1、首先确定网站核心关键词，首页布局3-5个主词，栏目页和内容页专注单一核心； 2、网站内容围绕主词展开撰写，不要偏离主题； 3、页面描述必须包含关键词，提升用户点击意愿； 4、持续输出高质量原创内容，保持稳定更新节奏； 5、文章开头、中间、结尾合理部署关键词； 6、关键词密度控制在2%-8%之间，最佳比例在5%左右； 7、正确使用H1、H2标签，适当融入关键词； 8、图片添加ALT描述，描述中嵌入关键词； 9、内链锚文本包含关键词，避免过度堆砌； 10、外链建设要注重相关性，持续稳定增长； 11、完善面包屑导航设置； 12、配置404页面和网站地图，设置301跳转和robots文件；

双桥SEO教程的核心要点

1、宁可花10天认真学习一个知识点，也不要一天看完100个教程却什么都没掌握。宁可三天不学习，也不要盲目照搬教程内容。 小编想告诉大家的是，搜索引擎喜欢稳定的优化节奏，也就是系统的学习方法，因为现在很多搜索引擎都在打击投机取巧的网站，搜索引擎在评估网站时会考察你是否持续、稳定地使用正规优化手法。相反的，突然的大量操作，或者一段时间完全停更，又或者使用不规范手法，搜索引擎会认为这个网站不可靠，因此，很难获得好的排名！

2、双桥SEO难吗？有时候这个技术简单得像做数学题，很容易理解。但在实际运用的时候，有人能灵活运用多种解法，有人却不知道从何入手，很多人理论知识很丰富，讲得天花乱坠，但都是纸上谈兵，因此，小编建议大家多动手实践。
作为SEO学习者，你不只要学会做排名，还要懂得这种情况："当网站突然被降权时，你要能找出真正原因并解决问题"。所以说，学习双桥SEO的时候，重要的不是用什么方法解决什么问题，而是为什么要用这个方法解决这个问题。

3、学好双桥SEO要掌握基本原理，是没有固定套路的。只有不断学习并跟上搜索引擎的变化才是关键。别人的方法有效，并不代表你的网站也适用。
成功可以借鉴，不能照搬。为什么？因为每个成功做出排名的人，在分享经验时，无论是更新内容的方法、外链建设方式等等都是不同的。别人的技巧能在别人的网站上见效，你应该学习并理解其中的原理，如果你只是盲目模仿，那结果往往不如人意。

4、不要太在意刚开始学的时候理解得多慢多费劲，好的SEO技术是在不断实践中熟练掌握的，而不是一开始就完美掌握。
双桥SEO技术是一个需要持续积累的过程，只要坚持按照正确方法优化网站，并以用户需求为核心，那么，排名总会慢慢提升的。

5、SEO不仅要关注排名，还要考虑流量和转化效果。
太多SEO学习者过分执着于排名和流量，为SEO而SEO，这是非常可惜的。如果你只是为了学习SEO技术那还说得过去。否则就该好好思考下网站运营的根本目标了。想要做好一个网站，就要始终为用户考虑，只有用户才能带来真正的流量和转化。因此，所有搜索引擎都要求站长以用户体验为中心。

双桥SEO是个需要长期坚持的学习过程，一定要有耐心，千万不能急于求成！

系统学习和速成技巧的区别？

学SEO的朋友都知道，SEO学习方式分为系统学习和速成技巧，二者各有特点。 系统学习和速成技巧主要区别是：

系统学习基础扎实、操作规范、排名稳定、受算法更新影响小、可持续发展性强，但见效较慢、学习周期较长、需要投入较多时间。 而速成技巧上手快、方法简单、短期效果明显，但排名波动大、效果不稳定、容易被算法识别，甚至导致网站被惩罚。

那其实，速成SEO技术也是非常不稳定的学习方法，但是短期效果很诱人，通过特定技巧让关键词快速上榜，排名一下子就能提升，但容易被搜索引擎识别处罚。 那么，小编的建议更倾向于，前期打好基础、理清思路、明确方向，中期操作不要过于激进，并且长期以系统学习为主来实现稳定优化。