武汉快手SEO算法那些事儿

武汉快手SEO算法解析

在快手平台后台会有一个庞大的推荐算法数据库，里面存储了海量的用户行为数据，这些数据是被"数据采集器"从无数用户操作中实时记录分析而来的。这些不知疲倦的采集器每天在平台上监控，从一次点击到一次停留，记录用户的互动行为，如果采集器"判定为无效互动或刷量行为，就舍弃不要，继续监控，寻找真实的、有价值的用户行为保存起来。

当用户发布视频时，就能根据内容特征匹配到可能感兴趣的用户进行推荐。一个视频对应多个标签，就会出现排序问题。与用户兴趣最匹配的就会优先推荐。

武汉地区快手SEO注意事项

• 内容本地化优化：尽量突出武汉特色，提倡地域化标签

添加地域标签越精准，越容易被"推荐引擎"抓取。一般视频标签超过三个层级，推荐引擎"就不愿意继续深挖，并且根据平台数据：如果用户滑动三次还没看到感兴趣的内容，很可能离开。因此三层标签体系也是用户体验的需要。

(1)控制首页封面元素
视频封面是吸引点击的关键位置，如果封面元素太少，没有"钩子"，推荐引擎"无法判断内容价值，直接影响视频曝光量。但是封面元素也不能太多，一旦太多，没有重点信息，很容易影响用户体验，降低视频点击率，推荐效果并不好。

(2)扁平化的标签体系
尽量让推荐引擎"只要分析三层标签，就能理解视频的核心内容

(3)标题优化
标题应该尽量采用口语化方式，也可以搭配表情符号，但是关键词一定要进行优化，标题必须包含地域词和核心词，告诉推荐引擎内容的定位，做到即使封面不清晰时，也能通过文字了解视频主题。

其次，在每个视频描述里应该加一个位置标签：1、关于用户体验，让武汉用户了解这是同城内容，增加亲切感，帮助用户很快理解视频背景，同时方便用户互动；2、对推荐引擎"而言，能够清楚的识别地域属性，同时增加了同城推荐权重，方便精准推送，提高完播率。

(4)视频内容布局
开头3秒：抛出核心看点及武汉元素
视频主体：左边展示主要内容，包括地域标识和核心信息；右边留出互动引导；留住观众，让观众多停留，对推荐引擎"而言，这些互动数据属于优质指标，增加了视频的推荐价值，也能提高视频的权重。

视频结尾：引导关注及话题互动
tips：话题标签推荐写法："#武汉 #汉口 #美食探店"，这样推荐引擎"能够根据具体位置精准推荐。"#湖北 #中部城市 #美食"，这种不推荐，当标签太宽泛时，推荐引擎"需要经过多次筛选，才能匹配，会很容易放弃。

(5)利用发布时间，把重要内容放在流量高峰期
快手推荐是根据实时数据计算的，所以选择用户活跃时段发布，冷启动阶段更容易获得数据反馈。

(6)控制视频时长，减少用户流失，提高视频完播率
一个视频最好不超过60秒，视频太长时，用户体验不好，留不住观众，并且一旦中途退出，推荐引擎"也会降低推荐

• 互动数据优化

建立互动引导层次越少，越容易被用户执行。一般视频引导超过三个步骤，用户就不愿意继续操作，并且根据平台数据：如果用户需要多次跳转才能完成互动，很可能放弃。因此简洁的互动引导也是用户体验的需要。

(1)突出关键互动-合理设计点赞、评论、转发引导
口播引导：尽量把互动请求放在视频前半段
弹窗引导：切忌过分频繁
文字引导：切忌过分冗长，每个视频要有不同切入点

(2)自然化设计互动及注意点
在合适的节点使用合适的引导方式。让推荐引擎一目了然。比如在内容高潮处设置点赞引导，在悬念处设置关注引导，在结尾处设置转发引导。

评论引导：要具体化，让用户和推荐引擎"知道该怎么评论。而外部平台引流，要谨慎操作，容易触犯平台规则，告诉推荐引擎"这是违规行为，因为一旦被判定违规，推荐就会停止

定位标签：自带地域权重，推荐引擎"认为它最重要，一个视频有且最多只能有一个精准定位，放在视频最重要的信息里，如武汉具体地标可以加强定位，区域商圈用二级标签，其他地方不应该乱用定位标签。

封面图片：应使用高清图片。当封面模糊、内容不清晰时，可以让用户知道这个视频的质量。同时封面设置文字提示，可提高视频的点击率。

热点话题：需要谨慎使用。热门标签在推荐引擎中得到快速曝光。本地热点仅次于全网热点。

(3)重要内容不要用外链引导，因为推荐引擎"不会追踪外链数据，关键信息必须放在视频内

(4)尽量少使用模板化内容，因为推荐引擎"会降低重复内容的权重

(5)平台会过滤违规互动数据